Philips en Dako slaan handen in elkaar op het gebied van digitale pathologie

Eindhoven, Nederland en Glostrup, Denemarken – Koninklijke Philips Electronics (NYSE: PHG, AEX: PHI) en Dako, een Deens bedrijf dat gespecialiseerd is in diagnosestelling van kanker op basis van weefsel, hebben vandaag aangekondigd dat ze een overeenkomst hebben getekend om een selectie van de beeldanalyse-applicaties van Dako te integreren in Philips’ toekomstige digitale pathologieoplossingen.

“Anatomische pathologie is een zeer belangrijk onderdeel van nagenoeg elke kankerdiagnose en de vraag ernaar neemt almaar toe. Ons doel is om geïntegreerde digitale oplossingen te ontwikkelen die de operationele efficiëntie en productiviteit van pathologieafdelingen verhogen en het vertrouwen in diagnosetelling vergroten”, zegt Bob van Gemen, General Manager van Philips Digital Pathology. “Ik ben ervan overtuigd dat onze samenwerking met Dako, gezien haar leidende marktpositie en  expertise in het opsporen en kwantificeren van specifieke biomarkers in kankerweefsel, ons ontwikkelingsprogramma van klinische toepassingen aanzienlijk zal versnellen.”

“Wij zijn zeer verheugd deze samenwerking te kunnen aankondigen met Philips, een toonaangevend bedrijf in de gezondheidsindustrie dat erop gebrand is de digitale pathologiemarkt te betreden,” zegt Lars Holmkvist, CEO van Dako. “Door de krachten te bundelen met Philips zullen we in staat zijn om uiterst competitieve diagnosetools aan te bieden die gebaseerd zijn op Philips’ grote klinische expertise en technische knowhow en Dako’s expertise op het gebied van geavanceerde kleur- en beeldanalyse. Dit zal pathologielaboratoria, pathologen en uiteindelijk de patiënt  ten goede komen.”

Momenteel zijn de werkstromen van anatomische pathologie om weefselmonsters te onderzoeken gebaseerd op de microscoop. Pathologen kijken erdoor om stukjes weefsel te onderzoeken. Deze liggen op glaasjes en zijn behandeld met verschillende kleurstoffen. Het kleuren verhoogt het contrast tussen of onthult de aanwezigheid van cel- en moleculecomponenten zoals celnuclei of bepaalde eiwitten. Een correcte interpretatie van de resultaten is essentieel voor het stellen van de diagnose en het bepalen van de fase van de ziekte van elke individuele patiënt. Dit vergt heel wat vaardigheid en ervaring. Door de beelden die pathologen normaal door een microscoop zien te digitaliseren, kunnen mogelijk objectieve en kwantitatieve beeldanalysetools ingezet worden.

Dr. Clive Taylor, MD, PhD, Professor aan de University of Southern California, VS, en een vermaard expert op het gebied van pathologie, zegt over de samenwerking: “Digitale pathologie is lang in wording geweest, zeker in vergelijking met radiologie, waar beelden ook ingang hebben gevonden, en waar beeldacquisitie, overdracht, interpretatie en opslag bijna volledig digitaal gebeurt. De achterstand valt gedeeltelijk te verklaren door het feit dat de acquisitie van histopathologie-beelden afhankelijk is van een 10-jaar-oude techniek van ‘weefselfixatie’, insnijding en kleuring. Dit komt gedeeltelijk omdat, verrassend genoeg, volledig gedigitaliseerde histopathologie-beelden veel groter zijn dan CT-bestanden en moeilijk te beheren en te analyseren zijn. Er is maar heel langzaam vooruitgang geboekt omdat er geen enkel instituut of bedrijf is geweest dat deze twee gebieden combineerde. Het is opwindend dat vormen van samenwerking zoals deze tussen Dako en Philips nu de nodige expertise bijeenbrengt om een volledig digitaal pathologieprogramma te ontwikkelen.”

Een snelle pathologie-diascanner en een bijbehorend beeldbeheersysteem vormen de basis van de geïntegreerde oplossingen die Philips voorstelt voor het digitaliseren van pathologiewerkstromen. De samenwerking tussen Philips en Dako zal zich aanvankelijk toespitsen op het verder verfijnen van Dako’s beeldanalysesoftware voor de diagnosestelling van borstkanker op basis van weefsel met behulp van de kleurreagens HER2, Estrogeenreceptor (ER), Progesteronreceptor (PR), p53 en Ki-67 eiwitten. Het opsporen en kwantificeren van deze eiwitten in biopsieweefsel is van het allergrootste belang voor de classificatie van borstkanker en de keuze van de geschikte therapie. Philips en Dako zullen ook de mogelijkheid bekijken om de samenwerking uit te breiden tot beeldanalysesoftware voor de diagnosestelling van prostaat- en darmkanker op basis van immunohistologie.